Czy sztuczna inteligencja (AI) może się okazać następnym etapem ewolucji systemów sterowania?

Od dziesięcioleci systemy sterowania ciągle ewoluują, zaś technologie sztucznej inteligencji (artificial intelligence – AI) pomagają w rozwoju następnej generacji pewnych systemów automatyki. Regulator proporcjonalno-różniczkująco-całkujący (PID)...

Algorytmy ML ułatwiają identyfikację wąskich gardeł

Naukowcy z Uniwersytetu Rice’a w Stanach Zjednoczonych opracowali metody projektowania architektury sprzętowej do przetwarzania danych oraz algorytmów uczenia maszynowego (ang. machine learning), które –...

Cyfrowa transformacja w przemyśle: Czas wrzucić wyższy bieg

Cyfrowa transformacja to przystosowanie biznesu do przyszłych potrzeb, a także odkrywanie nowych, lepszych sposobów jego prowadzenia. Najprostsza definicja transformacji cyfrowej to wykorzystanie technologii cyfrowej, takiej...

Automatyczne wykrywanie odchyłek zwiększa efektywność produkcji

Oprogramowanie przemysłowe bazujące na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym – w połączeniu z czujnikami dalekiego zasięgu – coraz częściej jest wykorzystywane do przewidywania odchyłek....

Przetwarzanie brzegowe, sztuczna inteligencja, innowacje w automatyce

Przetwarzanie brzegowe może pomóc inżynierom obniżyć koszty i opracować nowe rozwiązania, takie jak analiza danych z hali produkcyjnej i przewidywanie jakości. Sztuczna inteligencja (SI)...

Optymalizacja robotów współpracujących

Roboty współpracujące wykorzystują sztuczną inteligencję (SI) do zwiększenia swojej funkcjonalności w dynamicznie zmieniającym się środowisku produkcyjnym. Aplikacja robotów współpracujących w fabryce pozwala na utrzymanie...

Ewolucja PLC: w kierunku nowych funkcji i większej wydajności

Po dwóch latach silnej ekspansji rozwój rynku programowalnych sterowników logicznych (PLC) ostro wyhamował. Według firmy analitycznej IHS Markit/Technology w 2020 r. z powodu pandemii...

Zastosowania sztucznej inteligencji w przemyśle

W minionych latach miał nastąpił szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) związany z zastosowaniem metod głębokiego uczenia. Pozwoliło to na skokowy wzrost możliwości w zadaniach...

Sztuczna inteligencja i robotyka: Wyzwania i możliwości

Sztuczna inteligencja (SI) i robotyka przyczyniają się do rozwoju branży produkcyjnej dzięki doskonaleniu wiedzy o maszynach, nauczaniu maszynowym, lepszemu podejmowaniu decyzji i zwiększaniu wydajności. Sztuczna...

ITM_talks 3: postęp w przemyśle oznacza AI

Roboty, które uczą się na własnych błędach, przewidują awarie i dzielą się wyciągniętymi wnioskami z innymi maszynami to nie fikcja, a efekt współpracy technologów...