Inteligentna produkcja – wykorzystanie danych zebranych i przetwarzanych w czasie rzeczywistym
Inteligentna produkcja oraz technologie związane z Przemysłowym Internetem Rzeczy (IIoT) mogą wykorzystywać dane zbierane oraz przetwarzane w czasie rzeczywistym do optymalizacji procesów i redukcji kosztów w zakładach produkcyjnych.
We...
Analityka Big Data
Potrzeba wdrażania analityki Big Data oraz najbardziej istotne problemy i wyzwania związane z akwizycją danych w przemyśle.
Termin Big Data jest od jakiegoś czasu powszechnie używany i wydaje się,...
Więcej danych – ewolucja nowoczesnego przemysłu produkcyjnego
Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) i Przemysł 4.0 to powszechnie już znane koncepcje rozwojowe aplikacji przemysłowych, jednak wciąż nie zostały one równie powszechnie zaadaptowane. Na...
Przemysł 4.0 – obietnice i zagrożenia
Technologie Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) nieustannie się rozwijają. Umożliwiają m.in. gromadzenie danych, dzięki którym urządzenia w fabrykach mogą działać efektywniej, możliwe jest prowadzenie diagnostyki predykcyjnej,...
Analityka Big Data – zamiana dużych zbiorów różnorodnych danych w użyteczne informacje
Aby przynosiła efekty, analiza dużych zbiorów danych Big Data musi dostarczać użytecznych informacji, opartych na doświadczeniu użytkownika końcowego, a nie być tylko szumem medialnym kojarzonym...
Znaczenie i wartość przetwarzania danych na krawędzi sieci
Podczas wdrażania w zakładzie przemysłowym technologii przetwarzania danych na krawędzi sieci należy przeanalizować kilka ważnych czynników mających wpływ na powodzenie przedsięwzięcia.
Wraz ze wzrostem liczby maszyn...
Wdrażanie mechanizmów analityki Big Data w systemach sterowania opartych na komputerach przemysłowych
W erze technologii Internetu Rzeczy (IoT) inżynierowie automatycy mogą użyć systemów sterowania opartych na komputerach przemysłowych do wykorzystania procedur i mechanizmów analityki Big Data, które pomogą...
Technologie przyszłości i ich wpływ na pracowników mobilnych – Badanie Panasonic
Big Data, Internet of Things (IoT) i technologie sensoryczne będą miały w tym roku największy wpływ na pracowników mobilnych i wykorzystywane przez nich urządzenia...
Jak zaspokoić potrzeby związane z inteligentnym zarządzaniem danymi w 2019 roku?
Dane diametralnie zmieniły nasz świat. Każdy proces – zarówno zewnętrzna interakcja z klientem, jak i wewnętrzne zadanie realizowane przez pracownika – zostawia po sobie ślad...
Znaczenie i wartość technologii przetwarzania danych na krawędzi sieci
Z perspektywy wdrażania rozwiązań przetwarzania danych na krawędzi sieci (edge computing) istotne są trzy czynniki, takie jak: eliminacja przestojów na produkcji, możliwość analizowania, wykorzystywania i ochrony...