Znaczenie i wartość technologii przetwarzania danych na krawędzi sieci
Z perspektywy wdrażania rozwiązań przetwarzania danych na krawędzi sieci (edge computing) istotne są trzy czynniki, takie jak: eliminacja przestojów na produkcji, możliwość analizowania, wykorzystywania i ochrony...
Pięć skutecznych strategii zbierania danych w przemyśle
Czy udało się dostrzec coś nadzwyczajnego w zarejestrowanych danych lub czy pojawiała się jakaś anomalia w danych pomiarowych, tych przesyłanych czy agregowanych? Akwizycja i...
Microsoft stworzył modelową Fabrykę Przyszłości
Sektor produkcyjny otwiera się na nowy trend, jakim jest cyfrowa transformacja. Analiza danych zbieranych z maszyn produkcyjnych pozwoli lepiej planować proces produkcji i szybko reagować na...
Dane walutą – o monetyzacji danych w przemyśle
Według Ernst and Young monetyzacja danych to jeden z kluczowych trendów w ramach dynamicznie rozwijającego się Internetu Rzeczy. Na czym polega i jakie korzyści...
Zarządzanie energią w dobie Przemysłu 4.0
Wraz z rozwojem technologii IIoT i Big Data w obszarze zarządzania energią zachodzą istotne zmiany. Analiza predykcyjna dostarcza niedostępnych wcześniej informacji na temat pracy urządzeń, co pozwala...
Przygotowanie robotów i pracowników do Czwartej Rewolucji Przemysłowej
Koncepcja Przemysłu 4.0 nie jest odległą wizją fabryki przyszłości. Już dziś całe sieci robotów łączą się z chmurą i przekazują ogromne ilości istotnych danych, które pomagają...
5 kroków do inteligentnej produkcji
Inteligentna produkcja pozwala na szybkie tworzenie aplikacji umożliwiających współpracę człowieka, systemów i zasobów, jej wdrożenie wymaga jednak przezwyciężenia kilku kluczowych problemów. W artykule opisujemy, jak zwiększyć...
Przemysłowy Internet Rzeczy – jak będzie wyglądała jego przyszłość?
Do 2021 roku rynek Przemysłowego Internetu Rzeczy wzrośnie średnio o 27% rocznie, a jego wartość przekroczy 20 mld dolarów. Jakie wyzwania stoją przed Przemysłem...
DRIP, czyli jak optymalizować analizę danych procesowych
Poza arkuszami kalkulacyjnymi potrzebne są obecnie nowe narzędzia, które pomogą inżynierom procesu otrzymywać wartościowe informacje z danych przesyłanych w przemysłowych sieciach informatycznych. We wdrażaniu technologii Przemysłowego...
TSN i Ethernet czasu rzeczywistego a przyszłość systemów przemysłowych
Członkowie konsorcjum Avnu wyjaśniają, w jaki sposób komunikacja w czasie rzeczywistym, realizowana przez sieci typu TSN (Time Sensitive Networking) wpłynie pozytywnie na systemy przemysłowe.
Przemysłowy Internet Rzeczy...