Inteligentna produkcja – wykorzystanie danych zebranych i przetwarzanych w czasie rzeczywistym

Inteligentna produkcja oraz technologie związane z Przemysłowym Internetem Rzeczy (IIoT) mogą wykorzystywać dane zbierane oraz przetwarzane w czasie rzeczywistym do optymalizacji procesów i redukcji kosztów w zakładach produkcyjnych. We...

Analityka Big Data

Potrzeba wdrażania analityki Big Data oraz najbardziej istotne problemy i wyzwania związane z akwizycją danych w przemyśle. Termin Big Data jest od jakiegoś czasu powszechnie używany i wydaje się,...

Więcej danych – ewolucja nowoczesnego przemysłu produkcyjnego

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) i Przemysł 4.0 to powszechnie już znane koncepcje rozwojowe aplikacji przemysłowych, jednak wciąż nie zostały one równie powszechnie zaadaptowane. Na...

Przemysł 4.0 – obietnice i zagrożenia

Technologie Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) nieustannie się rozwijają. Umożliwiają m.in. gromadzenie danych, dzięki którym urządzenia w fabrykach mogą działać efektywniej, możliwe jest prowadzenie diagnostyki predykcyjnej,...
big data network sieć

Analityka Big Data – zamiana dużych zbiorów różnorodnych danych w użyteczne informacje

Aby przynosiła efekty, analiza dużych zbiorów danych Big Data musi dostarczać użytecznych informacji, opartych na doświadczeniu użytkownika końcowego, a nie być tylko szumem medialnym kojarzonym...

Znaczenie i wartość przetwarzania danych na krawędzi sieci

Podczas wdrażania w zakładzie przemysłowym technologii przetwarzania danych na krawędzi sieci należy przeanalizować kilka ważnych czynników mających wpływ na powodzenie przedsięwzięcia. Wraz ze wzrostem liczby maszyn...

Wdrażanie mechanizmów analityki Big Data w systemach sterowania opartych na komputerach przemysłowych

W erze technologii Internetu Rzeczy (IoT) inżynierowie automatycy mogą użyć systemów sterowania opartych na komputerach przemysłowych do wykorzystania procedur i mechanizmów analityki Big Data, które pomogą...

Technologie przyszłości i ich wpływ na pracowników mobilnych – Badanie Panasonic

Big Data, Internet of Things (IoT) i technologie sensoryczne będą miały w tym roku największy wpływ na pracowników mobilnych i wykorzystywane przez nich urządzenia...

Jak zaspokoić potrzeby związane z inteligentnym zarządzaniem danymi w 2019 roku?

Dane diametralnie zmieniły nasz świat. Każdy proces – zarówno zewnętrzna interakcja z klientem, jak i wewnętrzne zadanie realizowane przez pracownika – zostawia po sobie ślad...

Znaczenie i wartość technologii przetwarzania danych na krawędzi sieci

Z perspektywy wdrażania rozwiązań przetwarzania danych na krawędzi sieci (edge computing) istotne są trzy czynniki, takie jak: eliminacja przestojów na produkcji, możliwość analizowania, wykorzystywania i ochrony...